به گزارش سرویس علمی،پایگاه خبری بالویز، با وجود اینکه بسیاری از مطالعات پیشین نشان دادهاند که کبوترها به طرز شگفتانگیزی باهوش هستند و از تواناییهای مختلف مثل مهارت شمارش در حد نخستی ها تا توانایی تشخیص سرطان سینه در پرتو ایکس بهره میبرند.
دانشمندان همچنان تلاش میکنند تا شهرت این پرندگان را به عنوان موجوداتی «کند ذهن» به چالش بکشند.
مطالعهای جدید با تحقیق بر کبوترها و یک مدل هوشمصنوعی و مقایسهی روشهای یادگیری و حل مسئله، نشان داد که هردو برای حل مسائل پیشرو، فرآیند مشابهی را دنبال میکنند.
براندون ترنر، نویسندهی اصلی مطالعه و استاد روانشناسی از دانشگاه ایالتی اوهایو بهنقل از نیواطلس میگوید:شواهد یافتشده نشان میدهد که مکانیسم راهبردی یادگیری کبوتر بهطور قابلتوجهی مشابه همان اصولی است که تکنیکهای مدرن یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را هدایت میکند.
ترنر افزود: «یافتههای ما نشان میدهد که ممکن است کبوتر یک سیستم یادگیرندهی بهغایت کارآمد داشته باشد که مانند یادگیری انسانها توانایی تعمیم یا استنتاج ندارد.»
مکانیسم راهبردی یادگیری کبوتر مشابه تکنیک های مدرن یادگیری ماشین است
یکی از این گونهها، کبوتر نیکوبار در خانوادهی کبوتریان، نزدیکترین موجود نسبت به پرنده دودو است.
ترنر به همراه ادوارد واسرمن، استاد دانشگاه آیووا برای انجام آزمایش، ۲۴ کبوتر از نوع کبوترهای معمولی را مورد سنجش و مطالعه قرار دادند.
شاید علاقهی این موجود به گشتوگذار در مکانهای شلوغ، با شهرتش به کند ذهنی بیارتباط نباشد.
در آزمایش ، به پرندگان محرکی نشان دادند که از اشکال مختلف، حلقههای هممرکز و جداشده تشکیل میشد.
سپس، کبوترها باید دکمهای را نوک میزدند که با دستهبندی متعلق به محرک در یک ردیف قرار میگرفت.
در صورت درست بودن پاسخ، کبوتر به عنوان پاداش غذا دریافت میکرد و هیچ پاداشی برای پاسخ نادرست وجود نداشت.
هرکدام از کبوترها باید چهار تمرین با سطوح مهارتی متنوع را حل میکردند.
محققان متوجه شدند که کبوترها از طریق آزمون و خطا بهسرعت پاسخ خودشان را تصحیح میکردند تا پاسخ درست را پیدا کنند و در طول مسیر حل مسائل، با محرکها و دستهبندیها ارتباط بگیرند.
با استفاده از این روش برای حل سادهترین تمرینها، روند یادگیری و پاسخگویی کبوترها از ۵۵ درصد به ۹۵ درصد بهبود یافت.
در حالی که برای حل تمرینهای سختتر روند یادگیری کمی کندتر بود و ارقام از ۵۵ درصد به ۶۸ درصد رسید.
کبوتر و مدل هوش مصنوعی هر دو برای حل مسائل از یادگیری پیوندها و تصحیح خطا استفاده می کنند
به اعتقاد ترنر، یادگیری پیوندی بیشاز حد مبتدی و بدون انعطاف است و آنطور که در کبوترها میبینیم، نمیتواند دستهبندی های پیچیدهی بصری را توضیح بدهد.
کبوترها برای وضع قوانین تلاش نمیکنند. آنها صرفا از روش کورکورانهی آزمون و خطا و یادگیری پیوندی برای حلکردن انواع خاصی از تمرینها استفاده میکنند و در این مورد میتوانند حتی بهتر از انسانها عمل کنند.
برای پاسخ به این قبیل مسائل، روش یادگیری کبوتر بسیار کارآمدتر از فرآیند انسانی است.
انسان به جای سادهگرفتن و آسانکردن مسائل تمایل دارد که با وضع قوانین کار را پیچیدهتر کند.
ترنر افزود: «در این مورد هیچ قانونی وجود نداشت که بتواند کار را آسانتر کند. این واقعاً برای انسانها ناامیدکننده است و آنها اغلب از انجام این قبیل تمرینها دست میکشند.»
مدل هوش مصنوعی مورد استفاده در آزمایش شامل دو مکانیسم ساده بود که گمان میرفت کبوترها از آن استفاده میکنند: یادگیری پیوندی و تصحیح خطا.
کبوترها دقیقاً با همین روش خطاهای خود را تصحیح میکردند تا با تکرار آزمون، تمرینهای بیشتری را درست پاسخ بدهند.
مدل هوش مصنوعی نیز هرچه بیشتر پیش میرفت پاسخهای صحیح بیشتری داشت.
با وجود سادگی بسیار، این مدل پایه و اساس زیربنایی هوش مصنوعی است.
این مدل سیستمها برای ایجاد پیوندهای حل مسئله بر جستجو و یافتن الگوها و مرتبط ساختن آنها با یکدیگر متکی هستند.
ترنر خاطرنشان میکند که اصول یادگیری راهبردی عملکرد ماشینهای هوش مصنوعی تقریباً شبیه به روش مورد استفادهی کبوترها است.
با وجود تمام محدودیتهای طراحی آزمایش (مثلاً فقط سنجش یک نوع مدل یادگیری پیوندی)، محققان از یافتههای مطالعه بسیار راضی هستند و اکنون با دانشمندانی همکاری خواهند کرد که نوروبیولوژی کبوترها را مطالعه میکنند.
یافتههای مطالعه در نشریه iScience منتشر شده است.
مهاباد/بالویز/۱۴۰۲/۰۸/۱۹-۰۶:۲۰:۱۵/خبر ۳۹۷۰/کد خبر ۱۹۱۸۴/ج ۳۳۴
هوش مصنوعی نیز یکی از دستاوردهای بشری است.
پس از راه اندازی شبکه جهانی وب در سال 1993 ، تعداد وب سایت ها به طور تصاعدی افزایش یافت.
مهاباد- بالویز (سفیر) – پزشکان چینی برای تشخیص سریع بیماران مبتلا به ویروس کرونا از ابزار جدید و قدرتمندی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک می گیرند به گزارش سرویس وبگردی علمی، پایگاه تحلیلی ” بالویز” و به نقل از خبرگزاری ایسنا پزشکان چینی اکنون ابزار جدید و قدرتمندی توسعه داده اند که میتوانند از آن […]
Δ